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Usar IA generativa no trabalho é trapaça? Um quarto dos trabalhadores de escritórios dizem “sim”

A falta de orientação sobre ferramentas públicas de IA no local de trabalho está criando divergências e aumentando os riscos

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SÃO PAULO – Fevereiro de 2024 – Uma nova pesquisa divulgada hoje pela Veritas Technologies mostra que a confusão sobre a IA generativa no local de trabalho está simultaneamente criando uma divisão entre os funcionários e, ao mesmo tempo, aumentando o risco de exposição de informações confidenciais. Mais de 70% dos funcionários de escritório reconheceram o uso de ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT, no trabalho, incluindo comportamentos de risco, como a inserção de dados de clientes, informações sobre funcionários e dados financeiros da empresa. No entanto, quase um quarto (23%) não só não utiliza estas ferramentas, como até pensa que a utilização delas pelos seus colegas de trabalho para ajudar no trabalho é errada e que o seu salário deveria ser reduzido por isso. Independentemente da sua disposição em relação à utilização de IA generativa, 90% afirmaram que as diretrizes e políticas sobre a sua utilização são importantes, mas apenas 36% dos empregadores fornecem atualmente quaisquer instruções de utilização obrigatória aos funcionários.

Gustavo Leite, vice-presidente para América Latina da Veritas Technologies, afirma que “sem a orientação dos líderes sobre como ou se utilizar a IA generativa, alguns funcionários estão usando-a de maneiras que colocam suas organizações em risco, mesmo que outros hesitem em usá-la e se ressintam que seus colegas o façam. Nenhuma das situações é ideal. As organizações podem enfrentar violações de conformidade regulamentar ou perder oportunidades de aumentar a eficiência de toda a sua força de trabalho. Ambas as questões podem ser resolvidas com diretrizes e políticas eficazes de IA generativa sobre o que está certo e o que não está.”

A falta de diretrizes e políticas de IA generativa está colocando as empresas em risco

Aproximadamente um terço (31%) dos trabalhadores de escritório admitiu inserir informações potencialmente confidenciais, como detalhes de clientes, informações de funcionários e finanças da empresa, em ferramentas generativas de IA. Isto provavelmente se deve ao fato de 61% não reconhecerem que isso poderia vazar informações confidenciais publicamente e 63% não entenderem como isso poderia fazer com que suas organizações entrassem em conflito com os regulamentos de conformidade de privacidade de dados.

A falta de diretrizes e políticas de IA generativa está fazendo com que as organizações percam

Embora 56% dos funcionários de escritório afirmem que utilizam ferramentas generativas de IA pelo menos uma vez por semana, 28% afirmaram que não as utilizam de todo. A razão pela qual esta parcela considerável da força de trabalho não utiliza IA generativa pode ser porque apenas 57% dos entrevistados receberam alguma orientação dos seus empregadores sobre o que é aceitável e o que não é. Isto tem pelo menos dois resultados negativos: primeiro, aumenta o potencial de lutas internas entre os funcionários e uma cultura negativa no local de trabalho, já que 53% afirmaram que alguns funcionários que utilizam IA generativa têm uma vantagem injusta sobre aqueles que não o fazem. Em segundo, muitos funcionários não aumentando sua eficiência com a ajuda da utilização adequada da IA ​​generativa. Por exemplo, aqueles que o utilizam disseram que se beneficiam de um acesso mais rápido à informação (48%), de aumento da produtividade (40%), da automatização de tarefas mundanas (39%), da geração de novas ideias (34%) e da obtenção de conselhos sobre os desafios do local de trabalho (22%).

Os funcionários querem diretrizes e políticas de IA generativas

Mais de três quartos (77%) dos funcionários desejam diretrizes, políticas ou treinamento de seus empregadores sobre o uso de IA generativa em suas organizações. As principais razões apresentadas foram: para que os funcionários saibam como utilizar as ferramentas de forma adequada (68%), para reduzir o risco (43%) e para criar condições de concorrência equitativas no local de trabalho (25%).

“A mensagem é clara: desenvolver cuidadosamente e comunicar claramente diretrizes e políticas sobre o uso apropriado de IA generativa e combinar isso com o conjunto certo de ferramentas de governança e conformidade de dados para monitorar e gerenciar sua implementação e aplicação contínua. Seus funcionários agradecerão e sua organização poderá aproveitar os benefícios sem aumentar o risco”, conclui Leite.

Metodologia da Pesquisa

A pesquisa foi realizada pela agência de pesquisa de mercado 3Gem em dezembro de 2023. A amostra foi de 11.500 trabalhadores de escritório na Austrália (1.000), Brasil (1.000), China (1.000), França (1.000), Alemanha (1.000), Japão (1.000), Singapura (500), Coreia do Sul (500), Emirados Árabes Unidos (500), Reino Unido (2.000) e EUA (2.000).
Sobre Veritas
A Veritas Technologies é líder em gerenciamento seguro de dados miltinuvem. Mais de 80.000 clientes, incluindo 91% das empresas Fortune 100, confiam na Veritas para ajudar a garantir a proteção, a capacidade de recuperação e a conformidade de seus dados. A Veritas tem uma reputação de confiabilidade em escala, o que proporciona a resiliência que seus clientes precisam contra as interrupções ameaçadas por ataques cibernéticos, como ransomware. Nenhum outro fornecedor é capaz de igualar a capacidade de execução da Veritas, com suporte para mais de 800 fontes de dados, mais de 100 sistemas operacionais e mais de 1.400 destinos de armazenamento por meio de uma abordagem única e unificada. Impulsionada pela tecnologia Cloud Scale, a Veritas está entregando hoje sua estratégia de gerenciamento autônomo de dados que reduz a sobrecarga operacional e, ao mesmo tempo, agrega maior valor. Saiba mais no site da Veritas. Siga-nos no X.

Veritas e o logotipo da Veritas são marcas comerciais ou marcas registradas da Veritas Technologies LLC ou de suas afiliadas nos EUA e em outros países. Outros nomes podem ser marcas comerciais de seus respectivos proprietários.

Fonte: FleishmanHillard Brasi

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